El aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, automatización robótica de procesos y el análisis predictivo son algunas de ellas, y vienen siendo adoptadas por diferentes sectores.
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para la transformación digital de los negocios a nivel mundial, y el Perú no es la excepción, frente a una industria competitiva que va cambiando constantemente.
Según el último Informe de Transformación Digital en Perú elaborado por Cisco, el 65% de las empresas peruanas ya han implementado soluciones de IA en sus procesos de negocio. Pero, ¿cuáles son las últimas tendencias en IA y cómo pueden aplicarse en un negocio en Perú? Aquí, te presentamos algunas claves:
- Aprendizaje automático. También llamado machine learning es una de las tendencias más relevantes en IA en la actualidad. Esta técnica permite a las máquinas aprender de forma autónoma a través de la experiencia y mejorar su desempeño con el tiempo. En Perú, el sector financiero ha sido uno de los primeros en adoptar el aprendizaje automático para mejorar la detección de fraude y la gestión del riesgo crediticio.
- Procesamiento del lenguaje natural. El natural language processing o NLP (por sus siglas en inglés), es otra tendencia relevante en IA que permite a las máquinas comprender y procesar el lenguaje humano. En el país, el NLP viene siendo utilizado para mejorar la atención al paciente en el sector salud, y en la industria de servicios para mejorar la atención al cliente.
- Automatización robótica de procesos. Esta es una técnica que permite a las máquinas realizar tareas repetitivas y rutinarias de forma autónoma. La automatización robótica de procesos (RPA), se está utilizando en rubros como la banca y seguros, para automatizar procesos de back-office y mejorar la eficiencia.
- Análisis predictivo. La IA permite analizar grandes cantidades de datos y predecir patrones y tendencias futuras. En Perú, el análisis predictivo se utiliza en sectores como el retail y la logística para mejorar la planificación y la gestión de inventarios.
- Reconocimiento de imágenes. Esta es otra tendencia relevante en IA que permite a las máquinas identificar y clasificar objetos en imágenes y videos. Esta técnica se está aplicando en campos como la agricultura y la minería para mejorar la detección de enfermedades en cultivos y la identificación de minerales en el terreno.
La inteligencia artificial sin duda, se ha convertido en una herramienta esencial para la transformación digital de los negocios en Perú. Con el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la automatización robótica de procesos, el análisis predictivo y el reconocimiento de imágenes, es posible mejorar la eficiencia y competitividad de las empresas peruanas.